“联邦学习”概念由微众银行在2018年引入国内，并率先在B端进行创新应用。短短不到3年的时间，“联邦学习”在国内已取得快速发展，大型科技公司纷纷布局并参与其中，在医疗、金融、零售等领域已有部分场景进入具体的落地应用阶段，推动了数据安全行业形成规模。

　　2020年6月，中国信通院正式发布了《基于联邦学习的数据流通产品 技术要求与测试方法》的团队标准。但从2020年12月首次通过测试的18个联邦学习工具产品可以看出：联邦学习技术已成为当下隐私计算的主流技术选择，在云计算、大数据、人工智能等应用领域均有落地实践，并且有行业巨头在大力投入。

　　在数据要素被作为经济发展新动能的趋势下，数据安全应用行业也将涌入更多企业和机构，并对联邦学习技术在实际业务中的落地实践有迫切需要。

　　基于联邦学习合作伙伴计划共建创新应用生态

　　微众银行在2018年就已开源了联邦学习FATE 项目，这是一种基于数据隐私保护的工业级安全计算框架，为机器学习、深度学习、迁移学习算法等提供强有力的安全计算支持。FATE开源项目经过近两年的发展，版本迭代达10多次，开源社区总人数达2万人，合作机构累计共700+家。FATE开源生态，不仅应用于微众银行内部业务，更在赋能全行业不同的业务应用。

　　为更好地共建联邦学习开源和创新应用生态，进一步推动联邦学习产业发展，微众银行作为FATE开源社区的发起方，正式启动联邦学习合作伙伴计划，面向各行各业长期招募联邦学习合作伙伴。

　　联邦学习合作伙伴计划旨在通过配套的制度和流程，为拥有不同技术能力和服务需求的合作伙伴提供针对性的服务与支持，帮助其提升联邦学习产品技术能力及相关客户服务能力。

　　成为联邦学习合作伙伴，不仅可以获得联邦学习相关的培训认证、解决方案、产品研发、技术支持等服务，快速掌握联邦学习相关技术与产品，完成相关应用的开发部署工作，解决应用过程中所遇困难；在安全合规基础上，也能为所在企业、客户及上下游公司提供更专业的数据应用服务，实现数据价值的挖掘与应用。

　　联邦学习云服务平台可提供企业级的“安全数据整合”能力

　　“联邦学习云服务平台”作为微众银行联邦学习合作伙伴计划中的关键基础，也在近日参与了中国信通院的第十一批大数据产品能力评测，并顺利通过“联邦学习工具基础能力”和“多方安全计算工具基础能力”的两项评测，功能完善且支持定制化，在安全性、稳定性、易用性上都有强有力的保障。

　　该平台是由微众银行联邦学习团队基于 FATE 开源项目打造，为企业或机构提供数据管理、内外部数据合作和数据治理能力的企业级管理平台。该平台将作为联邦学习合作伙伴计划的软件产品，为企业的数据安全合规使用进行赋能，并助力其降本增效。

　　除整合FATE开源组件外，平台还提供了企业管理中台功能。管理中台具备数据统计、特征工程、机器学习、模型管理和账户权限管理等能力，可以为企业客户提供方便且快速上手的交互式配置的功能。以下为该平台的逻辑架构图。

　　同时，平台还拥有企业级的定制服务能力，通过提供联邦学习的整套数据应用解决方案，可以帮助参与数据合作的机构进行联邦体系的系统化管理、自动化运作，支持企业充分释放数据生产力、分析数据治理状况、挖掘数据价值，实现联邦学习在企业应用中的商业化落地。

　　大数据时代，联邦学习已成全行业的“基础建设”需求，通过众多研究机构、企业的前期努力，联邦学习建设已完成初步市场教育和搭建，奠定了坚实的行业基础。希望更多的企业和机构加入联邦学习合作伙伴计划，共同努力推动数据要素市场发展，挖掘数字产业经济，发挥联邦学习在数据安全、隐私计算、机器学习等方面的优势，帮助企业提升大数据及人工智能的安全应用能力。

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