大众网4月2日讯 随着刷脸乘坐公交、公租房人脸识别管理系统、景区人证核验入园等创新应用的加速普及，人脸识别技术已经在广泛的行业、领域中得到使用。在见证人脸识别不断打开市场的同时，如何深度应用人脸识别并快速开发落地产品，也成为广大开发者的最迫切需求。而近日，一场在杭州举行的“人脸识别技术公开课”，非常适合AI开发者关注。

　　据了解，本次“人脸识别技术公开课”为虹软AI开发平台的系列公开课首站。在本次公开课上，虹软技术专家团队就多人脸门禁、安卓端开发、服务端开发等几项实例，向开发者实地演示了如何快速研发一套人脸识别落地应用。同时，针对适应多样化光线环境、软硬件集成等硬件选型难题，也进行了答疑解惑。

　　为满足开发者们对前沿技术的需求，小编梳理了本次公开课上的重点，让我们一睹为快：

　　公开课现场，虹软AI开放平台的技术总监海波首先剖析讲解了接口设计的初衷、使用时的注意事项、接口与接口之间的依赖关系，让开发者可以尽快集成上手进行测试。课堂上更有“多人脸门禁系统”的实战案例现场分享，TrackID的活用可大幅减少人脸识别的负载;多引擎多线程的使用大幅提高并发性;双FR队列的使用可提高识别速度等性能优化方案。

　　随后，虹软资深Android工程师就《Android平台ArcFace的开发优化》重点展开实战开发分享。他全面展示了经常容易犯错的图片转换格式方法，详细介绍进入画面后根据画面的连续性人脸绑定的TrackID，及如何妙用并让性能得到数十倍的提升和巧用并发来优化识别效率的妙招。

　　而在公开课上展示的，人脸识别在分布式服务中的解决方案和几个关键的性能指标也同样值得关注。虹软高级技术专家现场演示了，如何深入分析人脸检测、特征提取以及人脸对比的性能表现，来得出科学的解决方案。结合硬件选型，专家按照每个接口特性分别给出指导性建议，如人脸检测功能选较好网络性能的服务器，特征提取选CPU较好的服务器，特征比对选内存和CPU较好的服务器。在实时性要求比较高的情况下，专家则建议将客户端与数据库分开，人脸检测、特征提取在端上处理，数据库采取多线程或本地缓存、定时同步等多种解决方案。

　　此外，虹软AI开放平台的产品总监徐科还介绍了目前虹软AI开放平台的最新进展。ArcFace 2.1人脸识别算法已全新上线，相比上一版本，其在耗时性、功耗、人脸跟踪稳定性、兼容性上都作了更好的优化，同时还开放了Windows、Linux活体检测功能，综合体验获大幅提升。

　　目前虹软AI开放平台已推动各类AI技术深入应用到旅游、教育、政务、出行、社区楼宇、机器人、互联网应用等各个领域。据悉，虹软AI开放平台的人脸识别技术公开课还将继续前往更多城市，赋能更多开发者。