科技大咖齐聚ICML Abakus（鲸算科技）:机器学习基础是大量数据积累

　　机器学习国际顶级会议——国际机器学习大会(ICML)7月9日至14日在瑞士斯德哥尔摩国际会展中心举行。作为机器学习国际顶级会议，ICML由国际机器学习学会(IMLS)主办，一直受到国内外顶级科技公司的追捧。今年Microsoft(微软)、Intel(因特尔)、Google(谷歌)、NVIDIA(英伟达)、Abakus(鲸算科技)等科技公司，以及百度、腾讯等国内的科技巨头悉数到场参会，可谓星光熠熠。

　　ICML以其权威性和专业性，一直被世界顶级科技公司重视，谷歌就是其中之一。谷歌不仅连续多年成为该会议的赞助商，在去年澳大利亚悉尼召开的会议中，论文数还排名首位。每年的ICML都会发表机构推荐的论文，去年共评审了1676篇论文，其中434篇被接收，约20-25%的论文是公司参与，Google和Microsoft的论文数排在了前两名。

　　在去年的会议中，首次出现了独家钻石赞助商(NVIDIA)，而今年的独家赞助商变成了四家，分别是：Intuit(美国最大理财软件公司:财捷)、Intel、NVIDIA、Facebook。而铂金赞助商则包括：Graphcore、百度、腾讯、谷歌等，均为全球一线的科技公司。这些公司纷纷牵手ICML，一方面是因为ICML影响力持续扩大;另一方面则因为机器学习领域不断发展，拥有广阔的前景，已经成为科技公司未来研究的重要方向。

　　每年的ICML都会发布机器学习领域的顶级研究成果与先进理念，在被问及机器学习适合哪些场景时，Abakus(鲸算科技)相关负责人认为，机器学习要有较大量的数据积累，非常适合大规模应用，并带来生产效率数量级的提升。比如现在发展的如火如荼的机器翻译、语音识别以及Fintech公司对个人的审批，都极大的提升了处理任务的效率，降低成本，将许多不可能解决的问题变为可能。

　　Abakus(鲸算科技)上述负责人表示，科技公司带来的机器学习大规模应用，让诸多领域社会生产力得到极大提升，而这也是科技公司本身创造出的社会价值。如Abakus(鲸算科技)旗下的B2B2C金融科技平台闪银研发了3R模型，即Rules(规则)、Rank(排序)、Regression(回归)，用于对海量数据进行机器学习的训练，率先帮银行业务部门实现了全自动的业务流程管理，使得业务周期从原来的2周-1个月缩短至3分钟，综合效率提升了6000倍，并使其业务成本呈数量级下降。

　　未来随着专用芯片、IoT的发展，机器学习将迈上更高的台阶。鲸算科技在机器学习专用芯片方面，也投入资金和人力，致力于将AI算力成本大幅降低，推动机器学习、深度学习应用进一步普世化。2017年，鲸算科技率先推出了类脑芯片——Neuromorphic chip。Neuromorphic chip芯片拥有高效率、低功耗、低成本、自主学习等四个特点，并且具有巨大的速度优势，比传统的CPU快1000倍，给智能家电等人工智能应用带来了巨大的变革和冲击，同时Neuromorphic chip中还嵌入了Abakus独特的AI模型，提高了金融机构的决策效率。

　　据介绍，作为一家科技驱动型公司，Abakus(鲸算科技)通过人工智能、机器学习和大数据等技术，赋能产业升级，提高产业效能，为年轻人带来智能化、数字化、科技化的服务。Abakus(鲸算科技)汇聚了一批来自Facebook、Google、Intel、高通、亚马逊、腾讯等知名企业的高端科技人才。从2015年在美国硅谷设立AI研发中心，到2017年布局人工智能芯片领域，推出智能法律服务平台AI-LAW，再到打造机器人研究院等，Abakus通过不断探索AI技术和产业模式，已为金融、租房、酒店、办公、芯片、法律、3C、医美等不同领域或行业提供技术赋能，帮助这些产业实现更加科学、高效的决策和流程，并引起一场场效率革命。